特斯拉中港直通车租车自动驾驶功能复杂工况
责任编辑:深圳市友和汽车租赁有限公司 发布时间:2016-10-31
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大量的摄像头及雷达数据无疑需要强大的数据处理平台,支撑起特斯拉这一感知系统配置的是NVidia的Titan GPU。特斯拉与Mobileye合作终止后,NVidia强大的计算与图像数据处理能力无疑是中港直通车租车 中港两地直通车租车 特斯拉所急需的,而用Titan GPU来运算特斯拉开发的数据处理神经网络要比Autopilot 1的处理平台快40倍。
自动驾驶面对是各式各样的复杂工况,要克服现有传感器的不足, 这就注定了一个成功的自动驾驶仪必然要具备学习的能力。 学习的养分在于数据。 在自动驾驶开发中, 硬件先中港直通车租车 中港两地直通车租车 行就是数据先行! 而这正是特斯拉所采取的策略。其通过比较算法输出与驾驶员(甚至整个驾驶数据库)的操作, 来校准各个传感器, 验证模型,调教自动驾驶的算法。此前美国天才少年George Hotz开源的自中港直通车租车 中港两地直通车租车
特斯拉以及Musk一贯以激进闻名,尽管其激进作风大大推进了自动驾驶在业内的发展, 但是也不能否认用户如果不是100%专注的话将会处于更大的风险之中。所以目前安装了新的自动驾驶系统的车辆, 其主要的自动驾驶功能(特别是与安全相关的)并不能使用,自动驾驶系统工作在shadow模中港直通车租车 中港两地直通车租车 式。 Shadow模式, 既减弱了驾驶人员的风险, 又允许获取数据+完善算法,中港直通车租车 中港两地直通车租车 使开发大步前进, 可说是自动驾驶开发的最佳方式。 当然系统最终的验证还是要事实说话, 但Shadow模式很大程度上简化了这一过程。
几个月后特斯拉就会逐渐推送各个自动驾驶功能,那是否真的2017年底就可以实现我们每个人心中的无人驾驶了呢?相信很多人关心其中的困难,比如:在夜晚光线很差的时候,视觉是否可以辨识清楚? GPS信号的好坏呢?地图的搭建? 等等。毫无疑问,问题不是一下子全部解决的,更重要的是特斯拉的做法必将在开发上取得进展, 我们期待自动驾驶越来越强大, 推动整个行业的快速前进! 明年底,就知道答案了。中港直通车租车 中港两地直通车租车
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